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    近年來，隨著機器人市場的快速擴展和機器人技術(shù)的日趨成熟，工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)迎來了前所未有的良好發(fā)展機遇。原始的以人為主導的生產(chǎn)模式已逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)橐怨I(yè)機器人為主導的生產(chǎn)模式。

    但是，隨著科學技術(shù)的發(fā)展和進步，僅靠示教和預編程來實現(xiàn)自動化工作的原始機器人產(chǎn)品已難以以靈活的生產(chǎn)能力滿足現(xiàn)代生產(chǎn)的需求。引入具有機器視覺功能的機器人產(chǎn)品顯得很有必要。

    例如，在原有條件下，生產(chǎn)線上的大多數(shù)搬運機器人都通過教學復制或預編程來實現(xiàn)各種操作。這樣，嚴格限制了對象的初始姿勢和結(jié)束姿勢，并且機器人僅完成點對點的任務動作，并且對于處理外部參數(shù)變化的對象，該機器人的處理能力是有點捉襟見肘了。這樣，整個生產(chǎn)線的生產(chǎn)靈活性相對較差，無法滿足柔性生產(chǎn)系統(tǒng)對物料運輸和搬運的要求。在這種情況下，為了確保機器人能夠成功完成工作任務并提高工作效率，有必要引入機器視覺技術(shù)來實現(xiàn)對目標的識別和定位。

    目前，配備有機器視覺系統(tǒng)的工業(yè)機器人已經(jīng)在許多領(lǐng)域中有使用。在許多自動化生產(chǎn)線中，最后一道工序就是將產(chǎn)品整齊放置然后打包。而很多行業(yè)的產(chǎn)品又大又重，如果使用手動堆垛，不僅需要大量的人力，而且生產(chǎn)效率沒有提高，同時，在這種環(huán)境下，不能有效地保證搬運工的生命安全。鑒于此，重型機器人已成為解決企業(yè)碼垛問題的首選，機器視覺作為機器人的眼睛，直接關(guān)系到機器人能否正確抓取產(chǎn)品。

    機器視覺系統(tǒng)在工業(yè)機器人領(lǐng)域的應用大大提高了產(chǎn)品質(zhì)量和速度，確保了最大的人身安全和穩(wěn)定可靠的運行。機器視覺輔助了機器人技術(shù)，這可以說是一個強大的聯(lián)盟，它必將在工業(yè)自動化和智能化的發(fā)展道路上做出自己的努力。